系统概述

预测高校优势潜力学科及其入围 ESI 全球前 1%的时间，既是‚双一流‛学科建设中科学制定发展规划的依据，也是高校图书馆学科服务中的重要组成。系统功能划分有ESI学科排名、本机构总体分析、机构学科竞争力分析、分支机构贡献分析、潜力学科分析、高潜力论文预测六个模块。从机构、学科、发文、引文四个视角出发，对全球ESI前1%学科和高水平论文进行分析和预测。服务于高校和研究机构双一流建设和学科发展，通过学科数据平台大数据系统，对科研成果数据获取、清洗、数据挖掘、统计分析、可视化展示，为高校学科评估提供数据决策支撑；为学科建设提供数据分析服务；为学科发展提供数据精准推送，实现为机构学科建设发展提供精细化服务的多功能数据管理平台。利用数据爬取引擎，高效、高速、高精确度的收集整理国内外主流数据库二次文献元数据资源，收集包括WOS、PubMed、BA、CSCD、CSSCI、CNKI以及万方等数据库，并且根据用户需求不断增加和完善。

系统架构

采用潜力值区间划分和 SWOT 分析两种方法对优势潜力学科进行识别，并以科研人员样本数据获取时效性为区分点，结合非线性回归算法和时间序列分析法，构建了曲线拟合实时预测模型与双指标回溯预测模型。进行实证研究后，显示潜力学科区间划分与 SWOT 分析存在较高统一性，实时预测模型与回溯预测模型拟合结果高度一致，预测结果可信度高，模型构建具备科学性和实用性。